[发明专利]借助于机器学习系统确定涉及砂带磨床的状态信息的方法在审
| 申请号： | 202080039239.3 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113841163A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | W·普鲁格;T·克莱因;T·基普费尔;J·费舍尔;M·阿曼;H·库普克 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;B24B49/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张涛;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提出了一种用于确定涉及砂带磨床（10）的状态信息的方法，其中所述砂带磨床（10）具有用于磨削式加工工件（14）的至少一个磨削砂带（18），所述方法至少包括以下方法步骤：提供涉及所述砂带磨床（10）的测量数据，借助于机器学习系统（58）从提供的测量数据中确定所述状态信息，其中所述机器学习系统（58）被设置为基于提供的测量数据确定所述状态信息。本发明还涉及一种机器学习系统（58）、一种用于教导所述机器学习系统（58）的方法、一种计算机程序、一种计算机可读存储介质和一种计算机设备（56），它们分别被提供和设置为执行所提出的方法。本发明还涉及一种用于执行该方法的砂带磨床（10）和一种在砂带磨床（10）中使用的磨削垫（12）。 | ||
| 搜索关键词： | 借助于 机器 学习 系统 确定 涉及 磨床 状态 信息 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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