[发明专利]借助于机器学习系统确定涉及砂带磨床的状态信息的方法

说明书

提出了一种用于确定涉及砂带磨床（10）的状态信息的方法，其中所述砂带磨床（10）具有用于磨削式加工工件（14）的至少一个磨削砂带（18），所述方法至少包括以下方法步骤：提供涉及所述砂带磨床（10）的测量数据，借助于机器学习系统（58）从提供的测量数据中确定所述状态信息，其中所述机器学习系统（58）被设置为基于提供的测量数据确定所述状态信息。本发明还涉及一种机器学习系统（58）、一种用于教导所述机器学习系统（58）的方法、一种计算机程序、一种计算机可读存储介质和一种计算机设备（56），它们分别被提供和设置为执行所提出的方法。本发明还涉及一种用于执行该方法的砂带磨床（10）和一种在砂带磨床（10）中使用的磨削垫（12）。

技术领域

本发明涉及一种借助于机器学习系统确定涉及砂带磨床的状态信息的方法。此外，本发明涉及所述机器学习系统以及一种用于教导所述机器学习系统的方法。本发明还涉及一种计算机程序、一种计算机可读存储介质和一种计算机设备，它们分别被提供和设置为执行所提出的方法。本发明还涉及一种用于执行所述方法的砂带磨床和一种在砂带磨床中使用的磨削垫。

背景技术

本发明基于一种砂带磨床，该砂带磨床具有至少一个用于磨削式加工工件的磨削砂带。这种砂带磨床从现有技术中已知，例如从EP 2 576 137 A1中已知。在材料的磨削式加工中，除了砂带磨床的设置（例如过程参数）和状态（例如砂带磨床的磨损）外，用于磨削的磨削砂带的属性和状态也显著影响所达到的磨削结果的质量。

在DE 10 2017 120 260 A1中提出了一种用于监视磨削砂带的方法，其中确定在加工工件时从磨削砂带发出的排放物，其中将磨削砂带的关于加热或关于从磨削砂带发出的声波的状态的参考曲线与加热和声波的实际值进行比较。

需要能够更好地控制和监视所提到的影响变量，以便能够以此方式实现更高质量的磨削结果、更少的磨削砂带磨损和更长的砂带磨床使用寿命。

发明内容

本发明基于一种砂带磨床，该砂带磨床具有至少一个用于磨削式加工工件的磨削砂带。

在第一方面，本发明涉及一种用于确定涉及砂带磨床的状态信息的特别是计算机实现的方法，其中所述方法至少包括以下方法步骤：

•提供涉及所述砂带磨床的测量数据，

•借助于机器学习系统从提供的测量数据中确定所述状态信息，其中所述机器学习系统被设置为基于提供的测量数据确定所述状态信息，特别是也输出所述状态信息。

在所述方法的一个实施方式中，用于确定状态信息的方法可以仅以硬件来实现。在替代实施方式中，该方法还可以以软件的形式或者以软件和硬件的混合的形式来实现。特别地，该方法可以是借助于计算机设备执行的计算机实现的方法。为了执行该方法，所述计算机设备可以具有至少一个处理器设备以及至少一个存储设备，所述方法作为计算机程序存储在所述存储设备中。

砂带磨床应理解为用于对工件进行磨削式加工的工具，其中磨削装置以环绕磨削砂带的形式实现。在下文中，术语“砂带磨床”包括用在砂带磨床中的磨削砂带和用在砂带磨床中的磨削垫等。砂带磨床例如可以以手持式砂带磨床（“砂带磨床”）的形式或以工业规模的大型砂带磨削设施的形式实现。这种工业砂带磨床例如用于大面积磨削工件，例如由原材料制成的面板（如刨花板、MDF面板、HDF面板和OSB面板）。在磨削过程中，磨削砂带相对于待加工工件的表面移动，特别是连续移动，从而对工件施加磨蚀作用。在此，磨削砂带典型地由辊沿砂带旋转方向驱动，并借助于磨削垫沿加压方向压到待加工工件的表面上。在工业砂带磨床的情况下，磨削砂带在砂带旋转方向上的长度例如可以在1.5米和5米之间。在这种砂带磨床中，磨削砂带的宽度，即垂直于砂带旋转方向的宽度，可以例如在0.3米和5.0米之间。在手持式砂带磨床的情况下，磨削砂带在砂带旋转方向上的长度可以典型地在0.35米和1米之间。手持式砂带磨床的磨削砂带的宽度典型地在7.5cm至15cm之间。其他长度和宽度也是可以想到的。