[发明专利]涡轮发动机叶片缺陷自动检测系统的训练方法有效
申请号: | 202080031441.1 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN113748311B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 赫琳娜·沃罗比耶娃;西尔文·皮卡德 | 申请(专利权)人: | 赛峰集团 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G01N21/88;G06T7/00;G06V10/98;G06V10/28;G06V10/764 |
代理公司: | 中国商标专利事务所有限公司 11234 | 代理人: | 曾海艳 |
地址: | 法国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种用于训练用于自动检测涡轮发动机叶片(2)缺陷的系统(1)的方法,所述系统包括用于接收叶片的平台(3)、至少一个图像采集装置(4)、发光强度可以变化的至少一个光源(5)、至少一个移动装置(6),所述移动装置被配置为相对于所述至少一个图像采集装置(4)移动所述平台(3)或相对于所述平台(3)移动所述至少一个图像采集装置(4),以及处理单元(7),所述处理单元被配置为接收所采集的图像,并将其与以下信息项相关联,所述信息项与所述至少一个光源(5)的发光强度和在图像采集期间所述平台(3)相对于所述至少一个图像采集装置(4)的相对位置有关。 | ||
搜索关键词: | 涡轮 发动机 叶片 缺陷 自动检测 系统 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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