[发明专利]用于基于矩阵的帧内预测技术的量化系数的方法和设备有效

专利信息
申请号: 202080021969.0 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN113647103B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 阿列克谢·康斯坦丁诺维奇·菲利波夫;瓦西里·亚历斯维奇·拉夫特斯基;陈建乐;塞米赫·艾森力克;王彪;伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N19/11 分类号: H04N19/11;H04N19/159;H04N19/52
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 罗晓敏
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 块的帧内预测的方法,包括:获得两排重建的相邻样本;基于两排重建的相邻样本导出一组参考样本;基于从比特流获得的帧内预测模式获得一组MIP系数,其中,该一组MIP系数中的MIP系数CMIP通过如下方式获得(恢复):CMIP=Vsgn·(q<<s),其中,q是MIP系数的数值;s是左移值;Vsgn是MIP系数的符号值;基于一组参考样本和一组MIP系数获得预测块;其中,基于预测块获得重建的图片。
搜索关键词: 用于 基于 矩阵 预测 技术 量化 系数 方法 设备
【主权项】:
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