[发明专利]用于基于矩阵的帧内预测技术的量化系数的方法和设备有效

专利信息
申请号: 202080021969.0 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN113647103B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 阿列克谢·康斯坦丁诺维奇·菲利波夫;瓦西里·亚历斯维奇·拉夫特斯基;陈建乐;塞米赫·艾森力克;王彪;伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N19/11 分类号: H04N19/11;H04N19/159;H04N19/52
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 罗晓敏
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 基于 矩阵 预测 技术 量化 系数 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种帧内预测的方法,其中,所述帧内预测的方法是方向性帧内预测方法或仿射线性加权帧内预测(ALWIP)方法,其中,所述方法包括以下步骤:

(1601)准备一组参考样本;

(1603)在第一块的帧内预测的方法是方向性帧内预测的情况下:

(1605)通过将所述一组参考样本与第一组系数进行卷积来获得第一图片的所述第一块的第一预测信号;

(1607)根据所述第一预测信号获得所述第一图片的第一重建块;以及

(1603)在第二块的帧内预测的方法是ALWIP的情况下:

(1609)通过将所述一组参考样本与第二组系数进行卷积来获得第二图片的所述第二块的第二预测信号,其中,所述第二组系数包括ALWIP的核心矩阵A的系数,并且所述核心矩阵A的系数和所述第一组系数具有相同的精度;

(1611)对所述第二预测信号进行上采样;以及

(1613)根据上采样的第二预测信号获得所述第二图片的第二重建块,

其中,所述方法还包括:

获得两排重建的相邻样本;

基于所述两排重建的相邻样本导出所述一组参考样本;

基于从比特流获得的帧内预测模式获得一组基于矩阵的帧内预测(MIP)系数,

其中,所述一组MIP系数中的MIP系数CMIP通过如下方式获得:

CMIP=vsgn·(q<<s),

其中,q是所述MIP系数的数值;s是左移值;vsgn是所述MIP系数的符号值;

基于所述一组参考样本和所述一组MIP系数获得预测块;

其中,基于所述预测块获得重建的图片。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一组系数和/或所述第二组系数分别根据预测样本的位置自适应地定义。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述核心矩阵A的系数具有6位(bit)精度,使得对10位样本的处理适合16位运算。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,针对方向性帧内预测,直接根据通过将所述一组参考样本与第一组系数进行卷积获得的所述第一预测信号,来获得所述第一图片的第一重建块,而不应用上采样的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述一组参考样本和所述一组MIP系数获得预测块包括所述参考样本和所述一组MIP系数的矩阵乘法,其中,通过在乘法之后重新定位移位操作来以减小的位深度执行矩阵乘法中的乘法操作:

p·CMIP=vsgn·((p·q)<<s),

其中,q是所述MIP系数的数值;s是左移值;vsgn是所述MIP系数的符号值;p是参考样本,或者

在4×4块的情况下,对于0≤i2,定义

如果块宽度W被给定为W=4·2k,则对于0≤i4,定义

其中bdrytop和bdryleft表示输入边界,W表示预测宽度,H表示预测高度。

6.根据权利要求1或5所述的方法,其中,所述MIP系数的数值q是6位深度值。

7.根据权利要求1或5所述的方法,其中,所述左移值是2位深度值。

8.根据权利要求1或5所述的方法,其中,借助于在角度帧内预测的帧内插值处理中使用的乘法器来执行乘法。

9.一种编码器,包括用于执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法的处理电路。

10.一种解码器,包括用于执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法的处理电路。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080021969.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top