[发明专利]使用卷积的碱基识别在审
| 申请号： | 202080003513.1 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN112313750A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | E·科斯特姆 | 申请（专利权）人： | 因美纳有限公司 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种基于神经网络的碱基识别器，该碱基识别器检测和解释测序过程的静态、动态和机械特性，将在分析数据中每个序列周期处观察到的信息映射到核苷酸的潜在序列。基于神经网络的碱基识别器将特征工程化、降维、离散化和动力学建模的任务组合到一个端到端的学习框架中。特别是，基于神经网络的碱基识别器使用3D卷积、1D卷积和逐点卷积的组合来检测和解释诸如定相和预定相效应、空间串扰、发射重叠和衰落等检测偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 卷积 碱基 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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