[实用新型]一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机有效
| 申请号： | 202020180173.7 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN211756993U | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 梅红岩;许晓明;于恒 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | B07C5/342 | 分类号： | B07C5/342;B07C5/38;B07C5/36;B07C5/02;G01N21/88;G01N21/01 |
| 代理公司： | 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 | 代理人： | 李锋 |
| 地址： | 121000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机，其结构包括主体、取料门、出料口、控制器、电源线、进料通道、第一电机、转动轮和传动带等，通过设置了卷收装置在主体右端，可通过第二电机间接带动输送带转动，输送带带动承接块转动，同时可接收无力滚筒上的掉落的锂电池，然后向收集箱内部中传输，避免了锂电池从高处掉落而产生损害，提高检测效果和实用性；通过设置了转动装置在收集箱底部，可通过承接块带动转动板转动，转动板带动承接块掉落的锂电池向收集箱一端移动，提高锂电池的收集效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 锂电池 缺陷 检测 | ||
【主权项】：
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