[实用新型]一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机有效
| 申请号: | 202020180173.7 | 申请日: | 2020-02-18 |
| 公开(公告)号: | CN211756993U | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 梅红岩;许晓明;于恒 | 申请(专利权)人: | 辽宁工业大学 |
| 主分类号: | B07C5/342 | 分类号: | B07C5/342;B07C5/38;B07C5/36;B07C5/02;G01N21/88;G01N21/01 |
| 代理公司: | 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 | 代理人: | 李锋 |
| 地址: | 121000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 锂电池 缺陷 检测 | ||
1.一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,包括主体(1)和电动推杆(16),所述主体(1)前端面下端设有取料门(2),所述主体(1)右侧面中端与出料口(3)转动连接,所述主体(1)前端面设有控制器(4),所述主体(1)背面设有电源线(5),所述主体(1)左侧面设有进料通道(6),所述主体(1)内底部固定连接有第一电机(7);
其特征在于:还包括卷收装置(15),所述卷收装置(15)固定安装于主体(1)内右端,所述卷收装置(15)由外壳(151)、输送棍(152)、从动棍(153)、输送带(154)、承接块(155)、防护垫(156)、转动装置(157)和第二电机(158)组成,所述外壳(151)固定安装于主体(1)内右端,所述输送棍(152)与外壳(151)上端转动连接,所述从动棍(153)与外壳(151)内下端转动连接,所述输送带(154)上端与输送棍(152)传动连接,所诉承接块(155)右端与输送带(154)固定连接,所述承接块(155)顶部固定连接有防护垫(156),所述转动装置(157)底部与收集箱(14)固定连接,所述第二电机(158)与外壳(151)右侧面上端固定连接,并且第二电机(158)输出轴与输送棍(152)转动连接,所述控制器(4)与第二电机(158)电连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述转动装置(157)由支撑杆(1571)、卷弹簧(1572)和转动板(1573)组成,所述支撑杆(1571)底部与收集箱(14)固定连接,所述支撑杆(1571)顶部设有卷弹簧(1572),所述卷弹簧(1572)顶部与转动板(1573)同轴转动。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述第一电机(7)输出轴与转动轮(8)同轴转动,所述转动轮(8)与皮带(11)转动连接,所述皮带(11)上端与转动棍(10)同轴转动,所述转动棍(10)与主体(1)侧面转动连接,所述转动棍(10)与皮带(11)左端传动连接,所述皮带(11)与无力滚筒(12)一端固定连接,所述主体(1)顶部与工业相机(13)固定连接,所述主体(1)底部右端与收集箱(14)滑动连接,所述主体(1)侧面与电动推杆(16)固定连接,所述控制器(4)和电源线(5)、第一电机(7)、工业相机(13)和电动推杆(16)电连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述外壳(151)顶部左端呈镂空状,且外壳(151)侧壁厚度为1CM。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述承接块(155)顶部呈弧形结构,且承接块(155)一端与外壳(151)内侧壁之间的间隙为0.5CM。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述防护垫(156)厚度为1.5CM,且防护垫(156)弧度与承接块(155)顶部弧度相同。
7.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述转动板(1573)底部与收集箱(14)内底部间距为3CM,且转动板(1573)呈L形结构。
8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的锂电池缺陷检测机,其特征在于:所述外壳(151)下端延伸至收集箱(14)内部高度,为外壳(151)高度的五分之一。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁工业大学,未经辽宁工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202020180173.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





