[发明专利]人脸识别方法及其模型训练方法有效
| 申请号： | 202011614220.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112464916B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 吕桢飞 | 申请（专利权）人： | 上海齐感电子信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286 | 代理人： | 黄海霞 |
| 地址： | 201203 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 人脸识别方法及其模型训练方法，其中，人脸识别模型训练方法包括：a）获得人脸数据集；b）对人脸数据集进行预处理，得到输入数据；c）将输入数据输入到待训练神经网络中，待训练神经网络对输入数据进行特征提取；d）根据待训练神经网络输出的输出向量来计算网络损失；e）根据网络损失来更新权重值；f）重复执行上述步骤c、步骤d、步骤e，直至网络损失收敛至低于预定的第一目标值；g）将待训练神经网络中小于预设的第一阈值的权重值设置为0；h）重复执行上述步骤c、步骤d、步骤e，直至网络损失收敛至低于预定的第二目标值。本发明能够提高人脸检测的准确率，加快人脸识别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 及其 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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