[发明专利]神经网络的生成方法、功率预测方法、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种神经网络的生成方法、功率预测方法、装置和存储介质，该生成方法包括：获取用于表征耗电功率的时间序列{X0,X1,...,Xt‑1,Xt,Xt+1}，其中，Xi和Xi+1之间的时间间隔小于等于一分钟，i和t为自然数，0≤i≤t；创建对抗生成神经网络，所述对抗生成神经网络包含有生成器和鉴别器，所述生成器用于接收{X0,X1,...,Xt‑1,Xt}并生成Yt+1，所述鉴别器用于接收{X0,X1,...,Xt‑1,Xt}、Xt+1和Yt+1，且能够输出以{X0,X1,...,Xt‑1,Xt}作为条件时、得到Yt+1的概率P，基于所述概率P得到损失值，基于所述损失值对所述生成器和鉴别器进行改进。从而能够生成用于超短期负荷预测的神经网络。