[发明专利]一种基于深度学习的多对比度MRI图像重建方法有效
| 申请号： | 202011589581.9 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112700508B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 蔡越;罗玉;凌捷;柳毅 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的多对比度MRI图像重建方法，涉及医疗影像处理的技术领域，通过采集真实的全采样MRI图像和随机在K空间下采样后的重构MRI图像组成训练集样本，训练出深度卷积神经网络，然后将不同对比度的欠采样MRI图像作为其输入，输出不同对比度初步全采样MRI图像，编码器提取不同对比度初步全采样MRI图像的结构特征和对比度特征后进行相似性约束，最后通过生成器生成最终的不同对比度的完整MRI图像，克服当前大多数模型仅利用单对比度的MRI图像进行重建，而缺少对多对比度的MRI图像关联信息的利用进行重建，提升MRI图像的重建质量，保证医疗系统诊断结果的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 对比度 mri 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011589581.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：算法控制方法及电子设备
- 下一篇：一种具有定位结构的纺织用烘干装置及使用方法
