[发明专利]一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法及系统有效
| 申请号： | 202011537201.7 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112713907B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 张鹏飞;潘新朋;邓明;郭振威;赵志者 | 申请（专利权）人： | 中南大学;中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | H04B1/10 | 分类号： | H04B1/10;G01V3/38 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开公开的一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法及系统，包括：获取海洋CSEM信号；确定海洋CSEM信号的最小收发距位置；从海洋CSEM信号中，选取离最小收发距位置设定距离内的信号，作为样本进行学习，获得学习字典；根据获得的学习字典，通过正交匹配追踪算法对海洋CSEM信号进行稀疏重构，获得降噪后海洋CSEM信号。通过选取离最小收发距位置设定距离内的信号进行学习获得学习字典，提高了字典与信号的相关性，通过该学习字典对采集的海洋CSEM信号进行降噪时，能够有效降低海洋CSEM信号中的噪声，提高海洋CSEM信号的降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字典 学习 海洋 csem 方法 系统 | ||
【主权项】：
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