[发明专利]一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法及系统有效
申请号: | 202011537201.7 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112713907B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 张鹏飞;潘新朋;邓明;郭振威;赵志者 | 申请(专利权)人: | 中南大学;中国地质大学(北京) |
主分类号: | H04B1/10 | 分类号: | H04B1/10;G01V3/38 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
地址: | 410083 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 字典 学习 海洋 csem 方法 系统 | ||
1.一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法,其特征在于,包括:
获取海洋CSEM信号;其中,所述CSEM信号表示海洋可控源电磁法信号;
确定海洋CSEM信号的最小收发距位置;
从海洋CSEM信号中,选取离最小收发距位置设定距离内的信号作为样本进行学习,获得学习字典;
其中,从海洋CSEM信号中,选取离最小收发距位置设定距离内的信号作为样本进行学习,获得学习字典,包括:根据移动发射站的移动速度和设定的离最小收发距位置的距离,计算获得信号的截取时间,根据信号的截取时间,从海洋CSEM信号中截取信号,进行字典学习;
将待降噪的目标海洋CSEM信号进行稀疏表示,根据获得的学习字典,通过正交匹配追踪算法对海洋CSEM信号进行稀疏编码,将稀疏编码后信号进行重构,获得降噪后海洋CSEM信号。
2.如权利要求1所述的一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法,其特征在于,将海洋CSEM信号形成MVT曲线,通过MVT曲线确定信号收发距最小位置处;所述 MVT曲线表示幅值-时间曲线。
3.如权利要求1所述的一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法,其特征在于,对于采集的海洋CSEM信号进行方位校正,通过方位校正后的信号形成MVT曲线。
4.如权利要求1所述的一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法,其特征在于,通过K-SVD算法对样本进行学习。
5.如权利要求1所述的一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法,其特征在于,字典学习中,以误差最小为标准,通过对误差矩阵的奇异值分解,选择最小误差分解项作为字典原子的更新项与相应的稀疏系数。
6.一种基于字典学习的海洋CSEM降噪系统,其特征在于,包括:
信号采集模块,用于获取海洋CSEM信号;其中,所述CSEM信号表示海洋可控源电磁法信号;
最小收发距位置确定模块,用于确定海洋CSEM信号的最小收发距位置;
学习字典获取模块,用于从海洋CSEM信号中,选取离最小收发距位置设定距离内的信号,作为样本进行学习,获得学习字典;
其中,从海洋CSEM信号中,选取离最小收发距位置设定距离内的信号作为样本进行学习,获得学习字典,包括:根据移动发射站的移动速度和设定的离最小收发距位置的距离,计算获得信号的截取时间,根据信号的截取时间,从海洋CSEM信号中截取信号,进行字典学习;
降噪后信号获取模块,用于将待降噪的目标海洋CSEM信号进行稀疏表示,根据获得的学习字典,通过正交匹配追踪算法对海洋CSEM信号进行稀疏编码,将稀疏编码后信号进行稀疏重构,获得降噪后海洋CSEM信号。
7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成权利要求1-5任一项所述的一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成权利要求1-5任一项所述的一种基于字典学习的海洋CSEM降噪方法的步骤。
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