[发明专利]一种基于眼底图像的身份识别方法

摘要

本发明公开一种基于眼底图像的身份识别方法，一、采集待识别对象的双眼眼底图像；二、对眼底图像进行中心裁剪，得到1：1宽高比的图像；三、将图像缩放至像素为224*224大小后，将双眼的图像沿通道维度进行堆叠；四、利用卷积神经网络对堆叠图像数据进行特征提取；五、建立眼底图像身份数据库，当输入新的眼底图像时，将新的眼底图像所提取出的特征与数据库中的特征进行比对，找出与新的眼底图像的最近邻特征点，若所比对的两个特征点间的欧氏距离小于阈值，则判断新的眼底图像对应此最近邻特征点的身份信息，反之表示身份识别失败，本发明能够通过眼底图像来实现身份识别，降低光线、角度、成本等外部因素的影响，提高身份识别的准确度。