[发明专利]一种基于眼底图像的身份识别方法

说明书

本发明公开一种基于眼底图像的身份识别方法，一、采集待识别对象的双眼眼底图像；二、对眼底图像进行中心裁剪，得到1：1宽高比的图像；三、将图像缩放至像素为224*224大小后，将双眼的图像沿通道维度进行堆叠；四、利用卷积神经网络对堆叠图像数据进行特征提取；五、建立眼底图像身份数据库，当输入新的眼底图像时，将新的眼底图像所提取出的特征与数据库中的特征进行比对，找出与新的眼底图像的最近邻特征点，若所比对的两个特征点间的欧氏距离小于阈值，则判断新的眼底图像对应此最近邻特征点的身份信息，反之表示身份识别失败，本发明能够通过眼底图像来实现身份识别，降低光线、角度、成本等外部因素的影响，提高身份识别的准确度。

技术领域

本发明属于生物特征身份识别的技术领域，具体涉及一种基于眼底图像的身份识别方法。

背景技术

身份识别方法主要分为三类：1)基于私密信息的身份识别，如：系统的用户名密码，验证码等；2)基于信任物体的身份识别，如：会员卡；3)基于生物特征的身份识别，如：虹膜识别、人脸识别等。其原理为将外部输入的信息(文本、字符串、磁条、指纹、图像等)与数据库存储的信息进行匹配比对。本发明主要针对生物特征的身份识别。

人脸识别是生物特征身份识别的一种方法，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别方法的一般流程如下：系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别方法主要包括特征提取，特征匹配，相似度计算这三个部分。

虹膜识别也是生物特征身份识别方法的一种，它是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。在所有生物识别技术中，由于没有两个虹膜是一样的，因此虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。它在身份识别方面有4个特性即：可采集性、唯一性、稳定性、抗欺骗性。

对于人脸识别而言，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。而且人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。

对于虹膜识别而言，一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验。除此之外，虹膜识别也需要很多外部条件，例如：光线、高成本等。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于眼底图像的身份识别方法，能够通过眼底图像来实现身份识别，降低光线、角度、成本等外部因素的影响，提高身份识别的准确度。

实现本发明的技术方案如下：

一种基于眼底图像的身份识别方法，包括以下步骤：

步骤一、采集待识别对象的双眼眼底图像；

步骤二、对眼底图像进行中心裁剪，得到1：1宽高比的图像；

步骤三、将图像缩放至像素为224*224大小后，将双眼的图像沿通道维度进行堆叠，即原来两张224*224*3的图像经过此步骤后为224*224*6；

步骤四、利用卷积神经网络对堆叠图像数据进行特征提取；

步骤五、将不同人的眼底图像的特征进行存储，建立眼底图像身份数据库，当输入新的眼底图像时，将新的眼底图像所提取出的特征与数据库中的特征进行比对，找出与新的眼底图像的最近邻特征点，若所比对的两个特征点间的欧氏距离小于阈值，则判断新的眼底图像对应此最近邻特征点的身份信息，反之，则表示身份识别失败。