[发明专利]一种主动学习自迭代的图像分类方法和系统在审
| 申请号： | 202011517586.0 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112560971A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 胡郡郡 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李红岩 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种主动学习自迭代的图像分类方法和系统，其方法技术方案包括模型训练步骤，在训练样本中对目标进行类别的人工标注，并将已进行人工标注的所述训练样本输入至一目标检测模型和一度量学习模型中，对所述目标检测模型和所述度量学习模型进行训练；推理计算步骤，使用训练好的所述目标检测模型和所述度量学习模型对一待检测图像中的所述目标进行识别分类。本发明解决了现有深度学习图像分类方法进行多类别分类时效果较差且需要大量标注成本的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主动 学习 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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