[发明专利]基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术在审
| 申请号： | 202011511291.2 | 申请日： | 2020-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN112613292A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陆欢旺;冯玉静;张东峰;万晓磊;张铎龄 | 申请（专利权）人： | 上海三稻智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06F16/9538;G06F16/23;G06F21/31;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人： | 刘英 |
| 地址： | 200000 上海市静安区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，包括登陆模块、普通用户模块、管理员模块、对比数据模块、图神经网络模块、云端储存模块、申报要素模块、特征对比模块、结果输出模块步骤；具体步骤如下：登陆模块：用户通过登录平台登陆系统进行下一步操作；普通用户模块：普通用户登陆系统进行操作；管理员模块：管理员登陆系统进行操作；对比数据模块：录入需要对比的数据；图神经网络模块：将数据转换为图神经网络模式；云端储存模块：将数据通过网络传至云端储存；本发明的优点在于：有助于用户校验申报要素，方便申报要素的修改，且能够大量的降低校验申报要素需要的精力，能够防止校验申报要素时发生错误。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 申报 要素 关系 校验 技术 | ||
【主权项】：
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