[发明专利]基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术

权利要求书

1.基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：包括登陆模块(1)、普通用户模块(2)、管理员模块(3)、对比数据模块(4)、图神经网络模块(5)、云端储存模块(6)、申报要素模块(7)、特征对比模块(8)、结果输出模块(9)步骤；具体步骤如下：

登陆模块(1)：用户通过登录平台登陆系统进行下一步操作；

普通用户模块(2)：普通用户登陆系统进行操作；

管理员模块(3)：管理员登陆系统进行操作；

对比数据模块(4)：录入需要对比的数据；

图神经网络模块(5)：将数据转换为图神经网络模式；

云端储存模块(6)：将数据通过网络传至云端储存；

申报要素模块(7)：录入申报要素内容；

特征对比模块(8)：将申报要素特征与对比数据进行对比；

结果输出模块(9)：将特征对比模块(8)中数据对比结果输出。

2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：所述登陆模块(1)包括用户登陆和密码找回功能，所述登陆模块(1)可以判断登陆人是普通用户或是管理员。

3.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：所述普通用户模块(2)包括修改个人信息、更改密码、查看个人信息功能，所述普通用户模块(2)可以跳转至申报要素模块(7)。

4.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：所述管理员模块(3)可以对普通用户进行管理包括增加、修改、删除普通用户功能，所述管理员模块(3)可以跳转至申报要素模块(7)，所述管理员模块(3)可以跳转至对比数据模块(4)。

5.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：所述对比数据模块(4)可以录入需要作为对比数据的内容，其内容包括：HS编码、外观、成分含量、级别、单体单元的种类和比例、用途、品牌、原理、型号。

6.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：所述图神经网络模块(5)可以将对比数据模块(4)中录入的对比数据提取其中的特征，制作成图神经网络。

7.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：所述云端储存模块(6)可以将对比数据模块(4)中录入的HS编号和图神经网络模块(5)中生成的图神经网络绑定上传至云端保存。

8.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术，其特征在于：所述申报要素模块(7)可以录入需要校验申报要素和HS编码，其中申报要素包括：外观、成分含量、级别、单体单元的种类和比例、用途、品牌、原理、型号。

9.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术的方法，其特征在于：所述特征对比模块(8)可以将申报要素模块(7)中申报要素通过图神经网络模块(5)提取特征转换为图神将网然后与云端的HS编码相同的图神经网络进行对比。

10.根据权利要求1所述的基于图神经网络的申报要素非关系性校验技术的方法，其特征在于：所述结果输出模块(9)可以将特征对比模块(8)中的比较结果输出，并提示用户进行下一步操作或者提示用户输入规范的申报要素。