[发明专利]商品分类识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011480975.0 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112541549A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;翟云龙 | 申请（专利权）人： | 深兰人工智能（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及目标分类识别技术领域，提供了一种商品分类识别方法及装置，商品分类识别方法包括：获取待识别商品图像；将待识别商品图像输入至商品分类识别模型，得到由商品分类识别模型输出的待识别商品图像中的商品类别。由于Eltwise层的输入数据以及输出数据均为定点型数据，使得通过商品分类识别模型，可以占用较少的计算机资源即可进行商品分类识别，而且消耗时间短，可以提高商品分类识别速度。卷积神经网络中包含Eltwise层，通过Eltwise层的两项输入数据对应的第一类定点系数的第一乘积结果、每项输入数据对应的第一类定点系数以及第二类定点系数，Eltwise层可以实现对两项定点型的输入数据进行运算。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 分类 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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