[发明专利]基于注意力和多重知识迁移的植物表型检测系统及其方法在审
| 申请号： | 202011464613.2 | 申请日： | 2020-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN112464959A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 杨春勇;刘宇航;倪文军;舒振宇;侯金;周城 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人： | 黄瑞棠 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力和多重知识迁移的植物表型检测系统及其方法，涉及植物表型智能识别领域。本系统包括依次连通的工业相机（10）、服务器（20）和嵌入式设备（30）；服务器（20）内嵌有依次交互的数据集制作模块（21）、教师目标检测模型（22）和学生目标检测模型（23）；嵌入式设备（30）内嵌有依次交互的实时采集模块（31）、最终模型（32）和输出模块（33）。本发明改进了混合域注意力模块和相应的注意力损失函数；设计了特征融合模块和相应的特征融合层知识迁移损失函；提出了基于多重损失的知识迁移训练方法；实现了对自然环境下植物表型的实时检测，可适用于植物表型学研究，具有广阔的前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 多重 知识 迁移 植物 表型 检测 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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