[发明专利]基于注意力和多重知识迁移的植物表型检测系统及其方法在审
| 申请号： | 202011464613.2 | 申请日： | 2020-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN112464959A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 杨春勇;刘宇航;倪文军;舒振宇;侯金;周城 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人： | 黄瑞棠 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 多重 知识 迁移 植物 表型 检测 系统 及其 方法 | ||
1.一种基于注意力和多重知识迁移的植物表型检测系统，其特征在于：
包括依次连通的工业相机(10)、服务器(20)和嵌入式设备(30)；
服务器(20)内嵌有依次交互的数据集制作模块(21)、教师目标检测模型(22)和学生目标检测模型(23)；
嵌入式设备(30)内嵌有依次交互的实时采集模块(31)、最终模型(32)和输出模块(33)。
2.按权利要求1所述的植物表型检测系统，其特征在于：
所述的数据集制作模块(21)采用LabelImg数据标注软件进行数据标注。
3.按权利要求1所述的植物表型检测系统，其特征在于：
所述的教师目标检测模型(22)包括依次连通的教师模型特征提取主干模块(22A)、教师模型特征融合颈部模块(22B)和教师模型目标检测头部模块(22C)；
教师模型特征提取主干模块(22A)包括依次交互的输入(22A0)、1个卷积残差模块(22A1)、2个卷积残差模块(22A2)、8个卷积残差模块(22A8)、第1混合域注意力模块(22A5)、8个卷积残差模块(22A8)、第2混合域注意力模块(22A6)、4个卷积残差模块(22A4)和第3混合域注意力模块(22A7)；
教师模型特征融合颈部模块(22B)包括第1特征融合模块(22B1)、第2特征融合模块(22B2)和第3特征融合模块(22B3)；
教师模型目标检测头部模块(22C)包括第1卷积模块(22C1)、第1输出(22C2)、第1通道融合(22C3)、第2通道融合(22C4)、第2卷积模块(22C5)、第2输出(22C6)、第3卷积模块(22C7)、第3输出(22C8)；
其交互关系是：
第1混合域注意力模块(22A5)、第1特征融合模块(22B1)、第1通道融合(22C3)、第1卷积模块(22C1)和第1输出(22C2)依次交互，第2混合域注意力模块(22A6)、第2特征融合模块(22B2)、第2通道融合(22C4)、第2卷积模块(22C5)和第2输出(22C6)依次交互，第3混合域注意力模块(22A7)、第3特征融合模块(22B3)、第3卷积模块(22C7)和第3输出(22C8)依次交互，第3卷积模块(22C7)和第2通道融合(22C4)前后交互，第2卷积模块(22C5)和第1通道融合(22C3)前后交互。
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