[发明专利]一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型在审
申请号: | 202011464130.2 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112396616A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 鲁浩达;徐军 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 曹坤 |
地址: | 210044 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型。属于机器学习和图像处理领域;具体步骤:1、多类组织分割以及肿瘤区域内细胞核分割;2、特征提取和特征选择;3、分类器构建。本发明提出了一种使用肿瘤区域内细胞核特征来建立定量化的计算机辅助骨肉瘤复发风险预测模型;通过实验结果表明,源自肿瘤细胞核的图像特征可以作为独立于传统标准临床诊断特征的新标志物来进行预后分析,从而有助于帮助患者进行个性化治疗,并推动精准肿瘤学的发展。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 组织 形态 分析 骨肉 复发 风险 预测 模型 | ||
【主权项】:
暂无信息
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