[发明专利]一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型

权利要求书

1.一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型，其特征在于，具体步骤包括如下：

步骤(1.1)、多类组织分割以及肿瘤区域细胞核分割；

步骤(1.2)、特征提取和特征选择；

步骤(1.3)、分类器构建。

2.根据权利要求1所述的一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型，其特征在于，

在步骤(1.1)中，所述多类组织分割的具体步骤如下：

(1.1.1)、采用DeepTiusse Net对骨肉瘤病理学图像进行多种组织分割；

(1.1.2)、对肿瘤区域的细胞核分割。

3.根据权利要求1所述的一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型，其特征在于，

在步骤(1.1)中，所述的肿瘤区域细胞核分割是采用Unet模型进行核分割。

4.根据权利要求1所述的一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型，其特征在于，

在步骤(1.2)中，所述的特征提取和特征选择的具体情况如下：

首先，图像特征仅从肿瘤区域内的细胞核像素中提取，其中，特征类别包括：纹理、形态及空间结构特征；

然后，采用最小冗余最大相关性特征选择方法，将其与三折交叉验证方案结合使用，并在训练集中进行超过100次迭代，找到区分复发和不复发两个类的6维特征。

5.根据权利要求1所述的一种基于组织形态分析的骨肉瘤复发风险预测模型，其特征在于，在步骤(1.3)中，使用找到的七维特征对随机森林分类器进行训练，从而得到进行复发风险预测的分类器模型。