[发明专利]一种用于燃料电池发动机故障预测的数据融合方法及系统有效
| 申请号： | 202011332973.7 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112464559B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 徐传燕;孟丽雪;宫勋;李晶玮;曹凤萍;李爱娟;邱绪云 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08;G06Q10/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 戴丽伟 |
| 地址： | 250357 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于燃料电池发动机故障预测的数据融合方法及系统，其中，包括如下步骤，S1，通过试验获取实测故障样本；S2，获取模拟故障样本；S3，将实测故障样本模拟故障样本进行特征级融合，得到第一融合样本；S4，将所述第一融合样本与实测故障样本进行数据级融合，得到第二融合样本；S5，将所述第二融合样本与所述实测故障样本，共同作为燃料电池发动机故障预测模型的训练样本。本发明能够解决的燃料电池发动机故障预测实验数据不足的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 燃料电池 发动机 故障 预测 数据 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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