[发明专利]基于傅里叶同步压缩变换可靠划分脑低频波动子区域方法在审
| 申请号： | 202011297563.3 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112401907A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王倪传;俞钦;颜虹杰;仲兆满 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 白京萍 |
| 地址： | 222000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于傅里叶同步压缩变换可靠划分脑低频波动子区域方法，首先对脑功能磁共振数据进行预处理及去漂移处理，采用傅里叶同步压缩变换，将大脑的时间信号转换到时频信号，并作为脑体素的表征信息，从而可从时频重构领域解析脑区之间的动态关联。由于时频信号的特殊性及大脑信号体素众多、数据集庞大，引入自动目标生成过程算法适配FSST数据下的Kmeans算法，以空间投影法找寻类的初始标签，再进行距离计算，重新进行类心计算，直到迭代完成，找到最优的类心。距离计算选择相关系数，区域选择数据集中低频区域的并集。最后将数据还原到空间，再从脑空间图谱观测不同分类之间的空间联系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 傅里叶 同步 压缩 变换 可靠 划分 低频 波动 区域 方法 | ||
【主权项】：
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