[发明专利]一种基于改进RNN的大豆储备预警方法在审

专利信息
申请号: 202011296174.9 申请日: 2020-11-18
公开(公告)号: CN112949893A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 王再见;赵乐;叶同;程浩 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 241002 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 为了稳定国内的大豆市场需求,防止大豆资源的紧缺或进口过剩导致粮油市场的波动,需要建立合理的大豆储备预警系统并给出相关的抛储建议。该发明选用循环神经网络算法,并提出一种新的激活函数AReLU优化了LSTM的性能,通过训练扩大反正切函数Arctan的非饱和区,同时在正半轴与ReLU激活函数相组合,在CIFAR10以及Kaggle数据集下验证AReLU收敛时间和准确率优于现阶段使用的LReLU,ELU等激活函数。最后使用改进的LSTM循环神经网络对大豆储备预警数据集训练,预测输出2008年至2018年的大豆储备值,并与实际储值对比。
搜索关键词: 一种 基于 改进 rnn 大豆 储备 预警 方法
【主权项】:
暂无信息
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