[发明专利]一种基于改进RNN的大豆储备预警方法

权利要求书

1.一种基于改进RNN的大豆储备预警方法，该系统主要包括设计一种新的激活函数并优化LSTM的性能，使用改进LSTM循环神经网络对大豆储备预警数据集训练并预测大豆的储备值和可视化界面三个模块，其特征在于：使用LSTM循环神经网络对大豆储备进行预测，并根据预测值和实际值可以得到更好的反馈，并可以通过可视化界面进行查询。

2.根据权利要1所述的设计新的激活函数是通过自适应扩大正切函数Arctan的非饱和区，同时在正半轴与线性的ReLU激活函数相组合，从而提出一种新的自适应混合激活函数AReLU。

3.根据权利要1所述的大豆储备预警数据集是通过粮食统计局、粮食交易中心等权威网站获得相应的原始大豆数据，并通过数据清洗，灰度关联、正则归一化的方法得到最终的大豆储备预警数据集，同时通过使用改进的LSTM对大豆储备值输出预警。

4.根据权利要求1所述的可视化界面，用户可以在查询窗口输入年份获得年份对应的大豆储备预警的准确率、损失值、迭代次数以及大豆储备数据值和预测值，并给出相关的预警等级及决策建议。