[发明专利]一种基于支持向量机的高效频谱感知方法有效
| 申请号： | 202011252562.7 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112422213B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 包建荣;鲁彪;姜斌;刘超;曾嵘;吴俊;邱雨 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04W16/14;H04W24/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的高效频谱感知方法，包括步骤：S1.输入待感知的接收信号；S2.对待感知接收信号通过主成分分析法PCA进行预处理，并采用杜尔里特分解待感知接收信号的协方差矩阵得到特征统计量；S3.通过能量检测算法获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和得到的特征统计量组成样本训练集；S4.将组成的样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中进行训练，得到频谱分类器；S5.将收集的数据输入至频谱分类器中进行处理，得到分类结果。本发明在低信噪比的条件下依然能有较高的频谱识别率，同时，非渐进门限的引入使得渐进门限随着环境而变化，使得频谱感知更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 高效 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
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