[发明专利]用于文本层级分类的方法、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011251117.9 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112069321B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 王东;陈广顺 | 申请（专利权）人： | 震坤行网络技术（南京）有限公司;震坤行工业超市（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/247;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于文本层级分类的方法、设备和介质，涉及信息处理领域。根据该方法，对每项文本数据生成多个层级类目；生成训练样本集合和验证样本集合；对与相同层级中的不同类目相关联的样本数量进行排序；基于样本数量在对应排序结果中的位置，确定多个权重；S1：基于训练样本集合和多标签神经网络模型，生成多标签分类结果集合；S2：基于多标签分类结果集合和多个权重，确定损失值；S3：基于损失值，更新多标签神经网络模型；重复S1‑S3，直至损失值小于预定值以及验证样本集合的准确率达到预定准确率，以得到经训练的多标签神经网络模型。由此，能够在损失函数中考虑多层级类目的多个权重，避免多层级类目数据不均衡和数据质量问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 文本 层级 分类 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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