[发明专利]一种基于稀疏自编码和极限学习机的水质软测量方法在审
| 申请号： | 202011249258.7 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112485394A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 杨秦敏;曹伟伟 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏自编码和极限学习机的水质软测量方法，该方法在污水处理的应用中，将稀疏自编码方法与极限学习机方法相结合，兼顾极限学习机的学习速度极快、模型估计精度高以及稀疏自编码针对非线性数据降维提取特征值等特点，能够实现快速有效的估计污水处理中关键水质的浓度，在保证性能的前提下，结合多次再采样求平均值的方法有效降低了计算复杂度。将该方法应用在污水处理氨氮离子浓度的软测量上，可以实现快速准确估计氨氮离子的浓度，从而实现了针对污水处理中关键组分的软测量效果，降低因为传感器成本对污水处理工艺的约束与限制，进一步为污水处理工艺的提升以及出水水质的改善提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 编码 极限 学习机 水质 测量方法 | ||
【主权项】：
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