[发明专利]基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法及检测方法有效
| 申请号： | 202011223450.9 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112507606B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 王成;王继争;何霆;王田;张忆文 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08;G06F111/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 网络 工作 参数 识别 方法 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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