[发明专利]集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查系统有效

专利信息
申请号: 202011212372.2 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112331351B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 郑秀娟;沈胤宏;王艳;刘华茜;张昀;刘凯 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/242
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 张玲
地址: 610065 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查方法及系统,该方法包括以下步骤:获得不同受试者在回答自查量表文本中的问题过程中的眼动数据;基于语义分析对所述自查量表文本划分感兴趣区域,并基于划分的感兴趣区域得到所述眼动数据对应的字符串;将不同受试者对应的字符串进行相似度计算;基于相似度计算结果将不同受试者的眼动数据进行分类。通过本发明方法及系统,可以更加准确地筛查出抑郁症患者的眼动数据,提高基于自查量表的抑郁症检测结果的准确性。
搜索关键词: 集成 数据 分析 抑郁症 系统
【主权项】:
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