[发明专利]集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查系统有效

专利信息
申请号: 202011212372.2 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112331351B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 郑秀娟;沈胤宏;王艳;刘华茜;张昀;刘凯 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/242
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 张玲
地址: 610065 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 集成 数据 分析 抑郁症 系统
【权利要求书】:

1.一种集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查系统,其特征在于,包括:

眼动仪,用于采集不同受试者在回答自查量表文本中的问题过程中的眼动数据;

数据分析装置,接收眼动仪所采集的眼动数据,基于字典的中文分词方法,对自查量表文本中的单词进行分割,若相邻单词之间构成复合词,则将基于字典匹配出的最长复合词用一个感兴趣区域标识,若不构成复合词,则将每个单词分别用一个感兴趣区域标识;若基于字典不能匹配出单词,则将单个字用一个感兴趣区域标识,每分割出一个单词用一个感兴趣区域标识,将每个感兴趣区域用一个字符标记,将眼动数据中的每一个注视点用所述字符标记,且同一个感兴趣区域中的所有注视点用同一个字符标记,将感兴趣区域外的注视点,用区别于所有感兴趣区域字符的字符标记,标记完成后得到眼动数据对应的字符串;将不同受试者对应的字符串进行相似度计算;基于相似度计算结果将不同受试者的眼动数据进行分类。

2.根据权利要求1所述的集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查系统,其特征在于,所述将不同受试者对应的字符串进行相似度计算时,采用Needleman-Wunsch算法或SubsMatch算法进行相似度计算。

3.根据权利要求1所述的集成眼动数据分析的抑郁症数据筛查系统,其特征在于,所述基于相似度计算结果将不同受试者的眼动数据进行分类时,采用KNN算法进行数据分类,且K=1。

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