[发明专利]一种分类网络训练方法、分类方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 202011197979.8 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112308145A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 苑鹏程;林书妃;辛颖;冯原;张滨;王晓迪;龙翔;彭岩;韩树民 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分类网络训练方法、分类方法、装置以及电子设备等，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。实现方案为：获取第一训练集；基于第一训练集对初始分类网络进行训练，得到目标分类网络；其中，初始分类网络包括第一残差网络，第一残差网络包括第一卷积层、N个中间特征提取层和第二卷积层，N为整数。即待训练的初始分类网络不但包括第一残差网络，第一残差网络中包括第一卷积层和第二卷积层外，在第一卷积层和第二卷积层之间还添加了N个中间特征提取层，通过中间特征提取层可对第一卷积层的卷积输出结果可进行进一步的特征提取，然后将得到的结果输入至第二卷积层再进行处理。如此，可提高目标分类网络的表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 网络 训练 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
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