[发明专利]一种基于视频监控的面部口罩识别方法在审
| 申请号： | 202011174256.6 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112287823A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 肖虎;孟令昀;邓晓鹏;叶永盛;徐思源;陈纪鹏;肖星宇 | 申请（专利权）人： | 怀化学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 殷瑜 |
| 地址： | 418000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于生物识别领域，尤其是一种基于视频监控的面部口罩识别方法，针对现有的口罩佩戴检测算法大多基于深度学习，通过设计卷积神经网络，训练标注的人脸和口罩数据，实现口罩检测的目的，基于神经网络的算法需要大量的样本进行标注及训练，更换使用场景后需重新进行标注及训练，需要较多的样本及标注、训练时间，且计算量较大的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：步骤1：实时监测视频采集；步骤2：运动物体检测；步骤3：形态学处理；步骤4：连通域标记，本发明能够耗时少、实时性高、精度高、误差低的实现面部口罩佩戴情况实时监测，在监控视频中对于未佩戴口罩人员进行标记，并发出提示信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 监控 面部 口罩 识别 方法 | ||
【主权项】：
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