[发明专利]一种基于视频监控的面部口罩识别方法

权利要求书

1.一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：实时监测视频采集；

步骤2：运动物体检测；

步骤3：形态学处理；

步骤4：连通域标记；

步骤5：人脸区域检测；

步骤6：脸部图像恢复；

步骤7：颜色空间转换；

步骤8：肤色区域提取：在HSV颜色空间中进行肤色区域的检测；

步骤9：判断脸部是否有遮挡物；

步骤10：脸部图像二值化；

步骤11：判断遮挡物是否为口罩：分别计算二值图像的水平投影及竖直投影，确定遮挡物的位置，并据此判断遮挡物是否为口罩；

步骤12：在视频中对该子图像区域进行标记，并发出提示信号；

步骤13：判断当前帧图像中是否所有子图像都进行了检测，如果都检测完成，则开始进行下一帧图象的检测，否则，返回S5对当前帧的下一个子图像进行检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述S1中，通过架设好的监控摄像头进行实时影像采集，并实时回传监控摄像头的监控影像。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤2中，采用三帧差法与混合高斯背景模型相结合的方法，检测出视频中的运动物体。

4.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤3中，对运动物体图像进行形态学处理，通过膨胀及腐蚀操作对图像进行分割与填充，并去除小面积区域。

5.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤4中，对图像中的所有连通域进行标记，根据连通域数量，对图像进行分割，分割后每一区域为人脸图像备选区域。

6.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤5中，计算每一个人脸图像备选区域的水平投影及竖直投影，截取人脸区域图像。

7.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤6中，将所截取的人脸区域二值图像与原始视频中的当前帧图像进行叠加，显示出视频图像中的人脸区域图像。

8.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤7中，将人脸区域图像进行颜色空间转换，实现RGB颜色空间至HSV颜色空间的转换。

9.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤9中，计算肤色区域与面部区域的面积比例，并根据此数值判断面部是否有遮挡物。

10.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的面部口罩识别方法，其特征在于，所述步骤10中，根据颜色对面部图像进行二值化处理，遮挡物部分为前景，肤色部分为背景。