[发明专利]一种基于深度可分离卷积的去皮土豆的质量识别方法在审

专利信息
申请号: 202011168862.7 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112288265A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 王岩;谢旭平;何凯;李大琳;黄岚 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04;G01B11/24;G01N3/40
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 鲍敬
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于深度可分离卷积的去皮土豆的质量识别方法,包括以下步骤:步骤一:先利用三维扫描机构对没有质量问题的土豆进行扫描,在工控电脑里采用深度可分离卷积建立没有质量问题的土豆模型,三维扫描机构包括固定框板、工控电脑、固定板、固定杆和三维扫描摄像头,所述固定框板底部左右两侧均焊接有固定板,且两个固定板之间固定连接有固定杆,所述固定杆底部中间固定连接有三维扫描摄像头。本发明采用深度可分离卷积技术,通过增加深度可分离卷积神经网络,对模型输入的不同粒度序列进行卷积运算,提取更多的特征数据,相比传统卷积降低了模型的理论计算量,提升了模型的比对速度,而且经过更多的特征数据,具有更好的比对准确性。
搜索关键词: 一种 基于 深度 可分离 卷积 去皮 土豆 质量 识别 方法
【主权项】:
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