[发明专利]一种基于深度可分离卷积的去皮土豆的质量识别方法在审
| 申请号: | 202011168862.7 | 申请日: | 2020-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN112288265A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
| 发明(设计)人: | 王岩;谢旭平;何凯;李大琳;黄岚 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04;G01B11/24;G01N3/40 |
| 代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 鲍敬 |
| 地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明公开了一种基于深度可分离卷积的去皮土豆的质量识别方法,包括以下步骤:步骤一:先利用三维扫描机构对没有质量问题的土豆进行扫描,在工控电脑里采用深度可分离卷积建立没有质量问题的土豆模型,三维扫描机构包括固定框板、工控电脑、固定板、固定杆和三维扫描摄像头,所述固定框板底部左右两侧均焊接有固定板,且两个固定板之间固定连接有固定杆,所述固定杆底部中间固定连接有三维扫描摄像头。本发明采用深度可分离卷积技术,通过增加深度可分离卷积神经网络,对模型输入的不同粒度序列进行卷积运算,提取更多的特征数据,相比传统卷积降低了模型的理论计算量,提升了模型的比对速度,而且经过更多的特征数据,具有更好的比对准确性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 深度 可分离 卷积 去皮 土豆 质量 识别 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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