[发明专利]一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011151041.2 申请日: 2020-10-24
公开(公告)号: CN112349420B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 解飞鸿;王芹;杜乐 申请(专利权)人: 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16H50/70
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 方菲
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统,其方法包括如下步骤:获取待预测地区的气象数据库、与气象变化有关的疾病知识库、待预测地区的患病数据库;将所述气象数据库、疾病知识库、患病数据库依次进行预处理、归一化、特征提取,构建分层级的气象与疾病关系特征库;根据所述气象与疾病关系特征库建立多元线性回归决策树模型,训练所述多元线性回归决策树模型直至其预测误差低于阈值。本发明将气象数据真正引入到疾病科学预测和管理之中,以科学的方法预测区域发病趋势,引导社会采取积极主动的防病措施,合理分配医疗资源;对个人疾病预防和健康管理是一个有效的提醒和预警。
搜索关键词: 一种 基于 气象 数据 疾病 预测 模型 构建 方法 系统
【主权项】:
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