[发明专利]一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统

权利要求书

1.一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待预测地区的气象数据库、与气象变化有关的疾病知识库、待预测地区的患病数据库；

将所述气象数据库、疾病知识库、患病数据库依次进行预处理、归一化、特征提取，构建分层级的气象与疾病关系特征库：根据所述疾病知识库剔除不易导致疾病的气象数据、非气象因素导致的疾病数据，得到第一气象数据库、第一患病数据库；将所述第一气象数据库中的气象数据、第一患病数据库的患者数据分别进行归一化、特征提取，得到第二气象数据库、第二患病数据库；按照所述疾病知识库中的不同的疾病分类对所述第二气象数据库、第二患病数据库进行聚类，得到气象与疾病关系特征库；根据所述气象与疾病关系特征库与时间因素，将所述气象与疾病关系特征库划分为天气与疾病关系特征库、气象与疾病关系特征库、气候与疾病关系特征库；

所述按照所述疾病知识库中的不同的疾病分类对所述第二气象数据库、第二患病数据库进行聚类，得到气象与疾病关系特征库包括如下步骤：

根据所述疾病知识库将与单一气象要素相关的疾病数据进行聚类，得到第一气象与疾病关系特征库；

根据所述疾病知识库将与单一疾病相关的气象要素进行聚类，得到第二气象与疾病关系特征库；

将第一气象与疾病关系特征库与所述二气象与疾病关系特征库进行合并、去重得到气象与疾病关系特征库；

根据所述气象与疾病关系特征库建立多元线性回归决策树模型，训练所述多元线性回归决策树模型直至其预测误差低于阈值。

2.根据权利要求1所述的基于气象数据的疾病预测模型的构建方法，其特征在于，在所述根据所述气象与疾病关系特征库建立线性回归决策树模型，训练所述多元线性回归决策树模型直至其预测误差低于阈值之后还包括如下步骤：

根据所述多元线性回归决策树模型建立由多个病因链交错联接成的病因网。

3.一种基于气象数据的疾病预测模型的系统，其特征在于，包括根据权利要求1至2中任一所述的基于气象数据的疾病预测模型的构建方法所构建的预测模型，所述预测模型，用于预测待测地区的人群在未来一个季度内患病概率分布。

4.根据权利要求3所述的基于气象数据的疾病预测模型的系统，其特征在于，还包括获取模块、评价模块、预警模块，

所述获取模块，用于获取待预测地区未来一个季度内的气象数据；

所述评价模块，用于利用负相关系数算法对疾病发生水平进行评价，并控制所述预警模块；

所述预警模块，用于根据所述评价模块发出不同的预警。

5.根据权利要求4所述的基于气象数据的疾病预测模型的系统，其特征在于，所述获取模块还包括用户接口，所述用户接口用于接收用户输入的年龄、性别、地区信息。

6.根据权利要求3所述的基于气象数据的疾病预测模型的系统，其特征在于，所述预测模型还包括权重模块，所述权重模块用于根据气象与地区变化、季节变化、天气变化以及性别、年龄变化与相关疾病的权重计算每种关联要素的权重。

7.根据权利要求3所述的基于气象数据的疾病预测模型的系统，其特征在于，所述预测模型包括优化单元，用于根据多模态数据对所述预测模型进行优化；

所述多模态数据包括气象要数据的平均值、最高值和最低值、平均最高值和平均最低值和历史平均值、最高值和最低值、平均最高值和平均最低值。