[发明专利]一种基于LBP特征算法的人脸识别签到系统在审
| 申请号： | 202011116958.9 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112232219A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 夏慧雯;艾黄泽;杨伯康;陈炜鑫 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G07C1/10 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LBP特征算法的人脸识别签到系统，包括图像采集与处理系统、控制系统、二轴运动系统和人机交互系统；图像采集与处理系统用于采集实时图像，筛选出实时图像中的人脸图像，对人脸图像依次经由灰度处理和LBP特征提取，生成人脸实时坐标并进行分类，生成分类结果；控制系统用于接收人脸实时坐标和分类结果，根据分类结果控制二轴运动系统运动，将分类结果实时发送至人机交互系统；二轴运动系统，用于接收并执行控制系统的运动指令，实时追踪人脸或运动归位；所述人机交互系统，用于显示分类结果。本发明能够智能寻找人脸位置，无需使用者刻意面对摄像头进行识别，能实时追踪未识别的人脸，能实时记录签到时间，签到人信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lbp 特征 算法 识别 签到 系统 | ||
【主权项】：
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