[发明专利]一种基于LBP特征算法的人脸识别签到系统在审

专利信息
申请号: 202011116958.9 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112232219A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 夏慧雯;艾黄泽;杨伯康;陈炜鑫 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G07C1/10
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 王丹
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 lbp 特征 算法 识别 签到 系统
【权利要求书】:

1.一种基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,包括图像采集与处理系统、控制系统、二轴运动系统和人机交互系统;其中,

所述图像采集与处理系统,用于采集实时图像,利用Haar-cascade检测算法筛选出实时图像中的人脸图像,对人脸图像依次经由灰度处理和LBP特征提取,生成人脸实时坐标,通过SVM对人脸实时坐标和人脸图像进行分类,生成分类结果;

所述控制系统,用于接收人脸实时坐标和分类结果,根据分类结果控制二轴运动系统运动,将分类结果实时发送至人机交互系统;

所述二轴运动系统,用于接收并执行控制系统的运动指令,运动指令具体分为:当分类结果表示为存在未被检测的人脸时,控制系统根据PID算法对人脸实时坐标计算二轴运动系统运动轨迹,二轴运动系统按照运动轨迹运动实时追踪人脸;当分类结果表示为无未被检测的人脸时,二轴运动系统运动归位;

所述人机交互系统,用于显示分类结果。

2.如权利要求1所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,还包括检测系统,所述检测系统包括温度检测单元、电能检测单元和串口连接检测单元,用于采集控制系统温度数据,系统电量数据和串口连接数据。

3.如权利要求1所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述图像采集与处理系统包括摄像头模块和OPENMV处理器,所述摄像头模块采集实时图像并发送至OPENMV处理器,所述OPENMV处理器利用Haar-cascade检测算法筛选出实时图像中的人脸图像,对人脸图像依次经由灰度处理和LBP特征提取,生成人脸实时坐标,通过SVM对人脸实时坐标进行分类,生成分类结果。

4.如权利要求2所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述人机交互系统还用于显示控制系统温度数据,系统电量数据和串口连接数据。

5.如权利要求4所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述人机交互系统包括HMI串口屏,用于显示分类结果,控制系统温度数据,系统电量数据和串口连接数据。

6.如权利要求1所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述人机交互系统包括PC端,所述PC端用于显示分类结果,手动控制所述控制系统。

7.如权利要求6所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述人机交互系统还包括手机端,所述手机端用于显示分类结果,手机端与PC端通过无线通讯模块通信。

8.如权利要求7所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述手机端与PC端通过蓝牙模块通信。

9.如权利要求3所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述摄像头模块为OV7725摄像头模块。

10.如权利要求5所述的基于LBP特征算法的人脸识别签到系统,其特征在于,所述HMI串口屏为OLED显示。

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