[发明专利]一种基于深度学习来设计红外相变材料的方法在审
| 申请号： | 202011022757.2 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112182965A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 詹耀辉;章新源;戴明光 | 申请（专利权）人： | 苏州融睿纳米复材科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 215002 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习来设计红外相变材料的方法，包括以下步骤：步骤a、确定内层材料和外层材料的种类，以及确定内层和外层的层数及其厚度范围；步骤b、利用米氏散射的传递矩阵算法分别制作不同材料组合对应的数据集，每组材料组合的每层厚度随机分布；步骤c、确定DNN网络超参数，基于GPU对数据集进行DNN网络训练；步骤d、根据分类结果中光谱的响应特征，确定合适的材料进行下一步设计；步骤e、训练优化合适材料对应的子网络，根据子网络设计结构参数；步骤f、得到材料和结构的具体参数。本发明提供的一种基于深度学习来设计红外相变材料的方法，能够随时根据需要的光谱响应来快速设计好一种结构，克服遗传算法迭代计算过程冗长缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 设计 红外 相变 材料 方法 | ||
【主权项】：
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