[发明专利]一种基于属性信息辅助的行人再识别方法在审
| 申请号： | 202011001668.X | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112084998A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 易珂;徐晓刚;刘静;管慧艳;龚心满 | 申请（专利权）人： | 杭州云栖智慧视通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人： | 陈继算 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于属性信息辅助的行人再识别方法，包括如下步骤：S1：在ID维度上标注行人属性；S2：构建行人重识别深度学习网络模型：包括骨干网络、ID分支网络以及属性分支网络，骨干网络作为ID分支网络以及属性分支网络的输入，其中ID分支网络输出行人全局特征向量并预测行人ID，属性分支网络输出属性特征向量并预测行人属性；S3：构建损失函数；S4：准备训练数据集，进行行人重识别深度学习模型训练；S5:提取被查询图像特征；S6：计算被查询图像与图库图像特征之间的相似度。本发明增加属性以学习更多区分性特征表示，结构化行人特征，补充行人身份标签信息，提高行人辨识度，辅助行人再识别，优化行人重识别排序结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 信息 辅助 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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