[发明专利]一种基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法在审
| 申请号： | 202010992938.1 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112132210A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李伟;王丽霞;杨超;杨壮观;刘为;李钊;田小蕾;李凤强;胡楠;冉冉;高强;刘晓强;白亮;胡非;齐俊;夏雨;刘育博;李峰;梁明;曹国强 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞信息通信科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110055 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算，实现对现场窃电行为的在线诊断，提高窃电排查工作效率，降低工作成本；搭建客户窃电概率大数据分析模型，对全部用电客户进行多维度分析，精准识别疑似窃电用户，建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效；基于窃电方式细化分析结果，推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 客户 用电 行为 概率 预警 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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