[发明专利]一种基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法在审
| 申请号： | 202010992938.1 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112132210A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李伟;王丽霞;杨超;杨壮观;刘为;李钊;田小蕾;李凤强;胡楠;冉冉;高强;刘晓强;白亮;胡非;齐俊;夏雨;刘育博;李峰;梁明;曹国强 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞信息通信科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110055 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 客户 用电 行为 概率 预警 分析 方法 | ||
1.一种基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，其特征在于：首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。
2.根据权利要求1所述的基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，其特征在于：所述采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型包括：
步骤1：获取典型窃电案例数据以及同等比例正常用电行为数据；
步骤2：通过数据库对典型窃电案例数据以及同等比例正常用电行为数据进行预处理；
步骤3：描述性统计出客户异常程度的多维度特征；
步骤4：将是否窃电作为因变量，利用spss进行逻辑回归分析，并设置50%作为预测结果阈值，设置向前步进似然比检验方法，选择出最优自变量，同时输出各变量回归系数值；
步骤5：根据模型训练结果带入预测函数。
3.根据权利要求2所述的基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，其特征在于：所述典型窃电案例数据的获取包括获取营销业务应用系统中客户违约用电窃电相关数据信息，包括窃电案件信息、违约用电窃电信息、现场调查取证信息、检查结果信息。
4.根据权利要求2所述的基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，其特征在于：所述同等比例正常用电行为数据的获取包括获取营销业务应用中同等比例正常用电行为数据。
5.根据权利要求2所述的基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，其特征在于：所述客户异常程度的多维度特征包括：是否发生电流三相不平衡，是否发生电能表停走、电量波动异常，是否发生异常开盖记录。
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