[发明专利]基于深度学习提高数据采集质量的方法和装置在审
| 申请号： | 202010987992.7 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112131415A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 秦浩达 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06F16/58;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 范晓斌 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习提高数据采集质量的方法和装置，涉及数据采集领域。该方法包括：设置多类标签，每一类标签对应多个标准图片；将多类标签对应的所有图片输入神经网络，通过误差调整得到训练模型；当采集数据时，通过输入标签搜索数据并输入训练模型得到每个标签的置信度列表，并确定置信度阈值；当数据采集完毕后，输入标签通过训练模型计算出置信度，如果置信度高于置信度阈值，则将采集到的数据作为标签的数据。该装置包括：设置模块、训练模块、采集模块和调整模块。本申请提升了标注的效率，减少标注人员的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 提高 数据 采集 质量 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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