[发明专利]一种基于双路胶囊网络的SAR目标分类方法有效

专利信息
申请号: 202010986123.2 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN111967537B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 喻玲娟;仓明杰;胡跃虹;谢晓春;梁苗苗;艾晶 申请(专利权)人: 江西理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82
代理公司: 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 代理人: 汤时达
地址: 341000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明涉及一种基于双路胶囊网络的SAR目标分类方法,该发明的步骤包括:步骤S1:网络上支路利用S个卷积层对输入图像提取特征F1,各层卷积核大小均为K1×K1,其中,K1和S为大于1的正整数;网络下支路利用S个卷积层对输入图像提取特征F2,各层卷积核大小均为K2×K2,其中,K2为大于1的正整数,且K2≠K1;步骤S2:网络上、下支路各采用一个注意力模块分别对特征F1和F2进行增强,得到增强后的特征F1′和F2′;步骤S3:网络上、下支路的特征F1′和F2′分别封装为主胶囊P1和P2;步骤S4:P1和P2经动态路由分别得到数字胶囊D1和D2;步骤S5:数字胶囊D1和D2相加得到D,再根据D中每个向量的模值判别输入图像所属类别。
搜索关键词: 一种 基于 胶囊 网络 sar 目标 分类 方法
【主权项】:
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