[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及设备在审
| 申请号： | 202010979853.X | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112084337A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 毛冠文;唐亚腾;钟滨;徐进 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取第一训练样本集，第一训练样本集中包含第一训练文本；基于第一训练文本中文字对应的第一字向量、第一拼音向量、第一位置向量以及第一句向量，预训练BERT模型；获取第二训练样本集，第二训练样本集中包含第二训练文本，且第二训练文本包含对应的分类标签；基于第二训练文本中文字对应的第二字向量、第二拼音向量、第二位置向量以及第二句向量，以分类标签为分类目标微调BERT模型，得到文本分类模型。拼音向量的引入，使得文本分类模型能够识别出同音字替换后的违规内容，提高了同音字替换场景下文本分类的分类准确性以及分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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