[发明专利]一种遥感影像场景分类方法在审
| 申请号： | 202010975267.8 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN114266955A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 郭海涛;徐青;余东行;卢俊;赵传;林雨准;刘相云;王丹菂;袁洲;高慧 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 吴敏 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种遥感影像场景分类方法，属于图像处理领域。该方法包括：将待分类遥感影像输入已训练好的卷积神经网络，并提取卷积神经网络中至少两个卷积层输出的特征图，其中一个卷积层是卷积神经网络的最后一个卷积层，且各特征图的大小相同；利用改进的SE模块分别对每个特征图进行注意力增强；改进的SE模块通过在SE模块每个全连接层后增加一个批量归一化层，同时将SE模块中的激活函数全部替换为Hardtanh函数得到；将各增强特征图两两进行双线性池化得到相应的初始特征向量，将各初始特征向量拼接得到最终的特征向量；利用最终的特征向量实现待分类遥感影像的场景分类。本发明的最终特征具有较强可区分性，能在相似类别的场景上取得较高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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