[发明专利]微陀螺仪双递归扰动模糊神经网络分数阶滑模控制方法有效

专利信息
申请号: 202010965764.X 申请日: 2020-09-15
公开(公告)号: CN112181002B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 陈放;费峻涛;陈云 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G05D13/62 分类号: G05D13/62;G01C19/56
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 丁涛
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种微陀螺仪双递归扰动模糊神经网络分数阶滑模控制方法,包括如下步骤:S1:建立微陀螺仪数学模型,并设计分数阶滑模面;S2:设计分数阶滑模控制律,将其作为控制输入对微陀螺仪进行滑模控制;S3:基于双递归扰动模糊神经网络和Lyapunov稳定性设计自适应控制算法,对神经网络未知参数进行实时更新,保证系统运动点的轨迹稳定跟踪动力学模型的轨迹。本发明利用模糊系统和神经网络的结合,在线实时对系统未知部分进行估计,用估计值代替其自身的真值,用于解决实际系统中含有未知参数的未知部分无法准确得到的问题。
搜索关键词: 陀螺仪 递归 扰动 模糊 神经网络 分数 阶滑模 控制 方法
【主权项】:
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